Kategoria: Nauki inżynieryjno-techniczne

Współczesne oblicza bezpieczeństwa: człowiek, technika i środowisko.

W dzisiejszych realiach bezpieczeństwo nie może być analizowane w oderwaniu od człowieka, techniki i środowiska. Człowiek, jako jednostka i jako społeczeństwo, potrzebuje stabilnych warunków życia, dostępu do zasobów, ochrony zdrowia i prywatności. Z drugiej strony, gwałtowny rozwój technologii – choć niesie wiele korzyści – stwarza też nowe zagrożenia, takie jak cyberataki, dezinformacja czy uzależnienie od systemów automatycznych. Równie istotne jest środowisko naturalne, które pod wpływem działalności człowieka ulega degradacji, co prowadzi do zmian klimatycznych, klęsk żywiołowych i problemów z dostępem do wody czy żywności.

Predykcja ryzyka piractwa morskiego: podejście oparte na sztucznej inteligencji i analizie danych

Piractwo morskie stanowi istotne zagrożenie dla bezpieczeństwa żeglugi międzynarodowej i gospodarki globalnej. W związku z rosnącą liczbą incydentów pirackich, istotne staje się opracowanie metod, które umożliwią skuteczną predykcję oraz prewencję tego typu działań. Celem wystąpienia jest przedstawienie nowoczesnego podejścia do prognozowania ryzyka piractwa morskiego, opartego na technikach sztucznej inteligencji (SI) oraz analizie danych.

W prezentowanej pracy zastosowano zaawansowane metody analizy danych, takie jak uczenie maszynowe, do identyfikacji wzorców związanych z występowaniem ataków pirackich. Wykorzystano szeroki zbiór danych, obejmujący informacje o lokalizacjach, czasie, charakterystyce statków, a także analizę kontekstów geopolitycznych i ekonomicznych. Modele predykcyjne pozwalają na określenie prawdopodobieństwa wystąpienia piractwa w różnych obszarach morskich, co może stanowić cenne narzędzie dla służb odpowiedzialnych za bezpieczeństwo na morzach.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie ryzyka piractwa morskiego umożliwia nie tylko identyfikację aktualnych zagrożeń, ale także przewidywanie potencjalnych obszarów wysokiego ryzyka, co pozwala na podejmowanie proaktywnych działań. Wyniki uzyskane w ramach pracy wskazują na wysoką skuteczność podejścia opartego na SI w porównaniu do tradycyjnych metod oceny ryzyka.

Prezentowane podejście może przyczynić się do zwiększenia bezpieczeństwa żeglugi międzynarodowej, wspierając władze morskie w podejmowaniu decyzji operacyjnych oraz planowaniu działań zapobiegawczych w rejonach narażonych na piractwo.